Alex Ruben
Erstellen Sie eine Anwendung von Grund auf mit dem GitHub Copilot-Agent-Modus
In dieser umfassenden Anleitung erfahren Sie, wie Sie mit dem Agentenmodus von GitHub Copilot eine Anwendung von Grund auf erstellen. Diese erweiterte Funktion fungiert als autonomer Peer-Programmierer und optimiert den Entwicklungsprozess, indem sie Ihre Codebasis analysiert, relevante Dateien liest, Dateiänderungen vorschlägt und Terminalbefehle ausführt. Am Ende dieses Tutorials verfügen Sie über ein fundiertes Verständnis des Agentenmodus von Copilot und können ihn effektiv in Ihren Programmierprojekten einsetzen.
Schritt 1: Richten Sie den GitHub Copilot-Agentenmodus ein
Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Visual Studio Code installiert haben und Zugriff auf die VS Code Insiders-Version haben, in der der GitHub Copilot-Agentenmodus aktuell verfügbar ist. Laden Sie VS Code, falls noch nicht geschehen, von Visual Studio Code herunter. Melden Sie sich nach der Installation bei Ihrem GitHub-Konto an und navigieren Sie zur Erweiterungsansicht, indem Sie in der Aktivitätsleiste am Rand des Fensters auf das Erweiterungssymbol klicken. Suchen und installieren Sie anschließend die GitHub Copilot-Erweiterung.
Schritt 2: Agentenmodus aktivieren
Aktivieren Sie nach der Installation der Erweiterung den Agentenmodus in den Copilot-Einstellungen. Sie finden die Einstellungen, indem Sie entweder mit Ctrl + Shift + P(oder Cmd + Shift + Punter macOS) die Befehlspalette aufrufen und „Copilot Agent“ eingeben. Wählen Sie „Agentenmodus aktivieren“, um diese Funktion zu aktivieren. Nach der Aktivierung fordert Sie der Agent auf, den Kontext für Ihr gewünschtes Projekt anzugeben.
Schritt 3: Definieren Sie Ihre Projektanforderungen
Sobald der Agent aktiviert ist, erläutern Sie den Zweck Ihres Projekts kurz in der Eingabeaufforderung. Wenn Sie beispielsweise eine Webanwendung erstellen, geben Sie die benötigten Funktionen an – etwa Benutzerauthentifizierung, Datenverwaltung oder UI-Komponenten. Diese Kontextinformationen ermöglichen es dem Agenten, relevanteren Code und auf Ihre Anforderungen zugeschnittene Vorschläge zu generieren.
Schritt 4: Erlauben Sie dem Agenten, Code zu generieren
Der Agent analysiert Ihre Eingaben und generiert entsprechende Codeausschnitte. Dies funktioniert am besten, wenn Sie iterative Phrasen oder Befehle angeben. Sie könnten beispielsweise sagen: „Erstellen Sie jetzt eine Funktion für die Benutzeranmeldung.“ Jeder Befehl hilft dabei, die Vorschläge des Agenten auf die gewünschte Ausgabe einzugrenzen.Überprüfen und testen Sie den generierten Code stets, um sicherzustellen, dass er Ihren Erwartungen und funktionalen Anforderungen entspricht.
Schritt 5: Befehle ausführen und Code testen
Nutzen Sie die Möglichkeiten des Agenten, Befehle direkt im Terminal auszuführen. Geben Sie dazu Anweisungen wie npm install expressoder einen anderen für Ihr Projekt relevanten Befehl ein. Beachten Sie, dass Sie die erforderlichen Abhängigkeiten zuvor installiert haben sollten. Testen Sie die Funktionen nach der Ausführung Ihrer Befehle gründlich, um sicherzustellen, dass alles reibungslos funktioniert, und identifizieren Sie mögliche Fehler im generierten Code.
Schritt 6: Iterieren und Verfeinern Ihres Codes
Während Sie Ihre Anwendung entwickeln, iterieren Sie Ihren Code kontinuierlich, indem Sie dem Agenten Feedback und Befehle geben. Wenn beispielsweise bestimmte Teile des Codes optimiert sind, aber immer noch nicht wie vorgesehen funktionieren, können Sie den Agenten bitten, bestimmte Abschnitte zu überprüfen oder Alternativen vorzuschlagen. Dieser interaktive Ansatz optimiert nicht nur den Code, sondern verbessert auch das Verständnis der verwendeten Programmierlogik.
Zusätzliche Tipps und häufige Probleme
Um den Nutzen des Copilot-Agentenmodus zu maximieren, beachten Sie die folgenden Tipps:
- Aktualisieren Sie die VS Code Insider regelmäßig mit den neuesten Funktionen und Verbesserungen von Copilot.
- Beschränken Sie Ihre Befehle, um die Nutzungsbeschränkungen der GitHub-API zu vermeiden, die Ihren Workflow unterbrechen könnten. Beschreiben Sie die Aktionen in klaren, getrennten Befehlen, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten.
- Geben Sie dem Agenten klares Feedback darüber, was funktioniert und was nicht. So lernt er Ihre Präferenzen kennen und verbessert die generierte Ausgabe.
Häufige Probleme sind das Erreichen von Ratenlimits, Probleme bei der Codeoptimierung, die zu Verzögerungen führen, oder Fälle, in denen bestimmte Funktionen nicht wie erwartet funktionieren. Beheben Sie diese Probleme, indem Sie die Befehle erneut aufrufen und gegebenenfalls Anpassungen vornehmen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Agentenmodus von GitHub Copilot eine leistungsstarke Möglichkeit zur Optimierung der Anwendungsentwicklung darstellt. Seine autonomen Funktionen können die Entwicklungszeit erheblich verkürzen und gleichzeitig die hohe Qualität Ihres Codes gewährleisten. Kombinieren Sie diese Anleitung mit praktischen Übungen, um das volle Potenzial dieses innovativen Tools auszuschöpfen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Hauptunterschied zwischen Copilot Agent und Copilot Workspace?
Copilot Agent ist als unabhängiger Programmierer konzipiert, der Befehle entgegennimmt und relevanten Code generiert, während die Copilot Workspace-Erweiterung eine kollaborative Umgebung für Teamprojekte bietet. Das Verständnis dieser Unterschiede hilft Ihnen, den richtigen Modus für Ihre Entwicklungsanforderungen zu wählen.
Kann ich den Copilot-Agent-Modus ohne Internetverbindung verwenden?
Nein, Copilot Agent wird über die Cloud ausgeführt und erfordert für eine effektive Funktion eine aktive Internetverbindung, da es auf externen Sprachmodellen und Verarbeitungsfunktionen basiert.
Ist GitHub Copilot ein abonnementbasierter Dienst?
Ja, GitHub Copilot und die zugehörigen Funktionen sind über ein Abonnementmodell verfügbar. Detaillierte Abonnementoptionen für Einzelpersonen und Organisationen finden Sie auf der GitHub-Preisseite.